Onyx 誌
AI 配音、音樂、影片與在地化的觀點——只談有數據撐腰的事。AI 生成,真人把關。
8 月 2 日起,歐洲開始要求 AI 聲音掛上標示。真正改變的是什麼。
歐盟《AI 法案》的透明度規定將於 2026 年 8 月 2 日生效。如果你的廣告、課程或遊戲用了 AI 聲音、而且會被歐洲的耳朵聽到,一份標示義務就攤在桌上了——而其中一部分,可能是你的,不是工具的。
Google 花了四年,只為了讓地圖把一個名字唸對
全世界 AI 最多的那家公司,解決發音問題的方法,跟一間錄音室會用的方法一模一樣:一個語言權威機構、一位母語配音員,和一份很長的檢查表。
Netflix 重建了金·懷德的聲音——而且拿到了授權。難的正是「授權」這兩個字。
家屬點頭了,於是上了新聞。但在如今逐漸成形的規則下,一句「好」要算數,得寫明用途、範圍,以及誰有資格說這句話。
「免費」AI 語音的隱藏成本
AI 語音的標價並不是它的真實價格；真正的代價，是你沒揪出來的那個錯，發生在你花錢才踏進的市場裡。
AI 音樂生成器解析:Suno、Udio,以及它們還做不到的事
拿來生三十秒的 demo 像魔法,要做成一首你真正擁有、能上線的成品卻靠不住。
生成式語音 AI 到底是怎麼運作的(用大白話講)
它能在幾秒內聽起來像真人,幾可亂真。但只要看懂背後的四步流程,你就能精準指出它還會在哪裡出錯。
為什麼 AI 講的國語都有「大陸腔」——以及我們怎麼修正它
這不是你的錯覺:大多數 AI 語音預設都偏一種「北京味」的普通話,因為訓練資料就是那樣組成的——而不是因為台灣的口音比較不「標準」。
AI 音樂真的能拿來商用嗎?授權、權利與隱藏的地雷
「免版稅 AI 音樂」聽起來像天上掉下來的禮物——直到你發現,它可能讓你什麼都沒擁有,卻得一個人扛下所有法律風險。
想複製一個聲音?先把這五件事做對
複製一個聲音如今易如反掌,但要做到合法、安全又好聽卻不然——以下就是一份乾淨交付與一筆法律風險之間的差別。
如何用 AI 把一支影片配成 10 種語言——以及決定它能不能上線的那一步
AI 把耗時數週的配音工作壓縮成一個下午;唯一的問題是,在它送出去之前有沒有人把關。
那支廣告的聲音，可能是「借」來的。我們的不是。
許多合成廣告聲音，背後都站著一個從未點頭同意的真人——而風險，最後落在買家身上。
2026 AI 語音工具全景:到底該怎麼選
每個工具在十秒試聽裡都完美無瑕——所以「最好」真正的意思是:在你自己聽不懂的語言裡,你敢信任哪一個?
AI 會取代配音員嗎?數據說的故事,比你想的複雜
數字指向的不是取代,而是擴增;在機器永遠無法擁有的環節——同意、細膩與責任歸屬——人始終不可或缺。
AI 會講 40 種語言。但數據說,它還是會講錯。
又快又流利,但在你聽不懂的語言裡,出錯的機率比你以為的高。這是數字——以及為什麼「抓出這些錯」不該是你的工作。